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    横河电机推出基于云的OpreX资产健康洞察服务

    提高效率并减少资产密集型操作的停机时间

      2022年06月06日  

      横河电机株式会社宣布今日发布OpreXTM Asset Health Insights(资产健康洞察)。Asset Health Insights是OpreX资产管理和完整性系列的新成员,是一项基于云的工厂资产监控服务,可从分布式资产中收集、提炼和聚合运营技术(OT)数据。该服务提供与世界各地资产的实时连接,为组织提供运营资产的360度视图,从而简化资产管理任务,提高运营和业务效率。

      Asset Health Insights由开箱即用的数据支持框架提供支持,该框架将通过实时监控资产的性能来改善其健康状况,并延长其生命周期,从而能够在事件发生之前预测并主动响应事件。该服务允许客户根据ISA-95标准中定义的工厂层次结构轻松建模和管理数据。Asset Health Insights由横河电机云提供支持,并配备人工智能(AI)-机器学习(ML)分析功能。

    开发背景

      随着工业4.0技术的采用速度不断加快,公司正在通过引入基于云的技术来改变资产管理的方式。这些技术可以从世界任何地方监控资产,并实时优化其性能。

      由于客户对集成、远程、日益自主的操作的关注,横河电机开发了Asset Health Insights,以使数据更加可见、集成、可操作。它可用于多种目的,从依赖手动工作流的简化操作,到通过采用工业物联网系统、实施智能制造以及从本地转移到云等方式构建数字社会的更高级操作。这也将有助于实现从工业自动化到工业自主化(IA2IA)的过渡和智能制造。

      通过Asset Health Insights,用户可以将孤立的资产数据整合到实时共享信息的统一模型中。这消除了对运行良好的设备进行昂贵维护的需要,提高效率并减少停机时间,使客户能够集中精力管理其资产。

    特点

      1. 监控任何类型的资产

      Asset Health Insights可以监控任何类型的资产,包括传感器、泵、冷却器、压缩机、涡轮机等。该服务将连接到新旧类型的传感器,包括用于压力、流量、温度和振动的传感器。

      2. 将实时和/或历史资产数据与强大的AI/ML相结合

      实时资产数据和AI/ML的结合有助于预测未来的事件,因此可以提前进行规划,以最大限度地减少不必要的维护。它还使用实时和历史基准数据来预测故障,并指出故障原因。

      3. 运营资产的360度视图

      Asset Health Insights利用具有统一模型的孤立资产数据,实时共享信息,并检查每种资产和情况以用于多种用途,例如能源、资产性能和维护优化。通过直观的界面,仪表板可以显示任何资产的各种实时数据。

    横河电机云支持的Asset Health Insights仪表板屏幕截图:直观的界面提供运营资产的360度实时视图

      4. 轻松、灵活的部署和简单的设置

      预建的集成模板和直观的仪表板可实现快速简单的设置,与基础架构无关。当与基于模块的业务模型相结合时,它可有助于加快开发速度、提高可扩展性,并更容易与企业应用程序集成。

    主要目标市场

      石油和天然气、石化、化工、钢铁、纸浆和造纸、电力和废水处理

    应用

      资产监控、资产性能管理、能源管理和数据支持

    (来源:横河电机(中国)有限公司)

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